По оценкам холдинга Т1, в ближайшие полгода-год в сфере разработки программного обеспечения (ПО) ожидается качественный перелом: выживут не самые быстрые, а те, кто удержит качестве продуктов и сервисов. Снова будут востребованы высококвалифицированные разработчики, которые способны описывать весь процесс создания IT-решений, а не только создавать исходный код. Об этом было заявлено на ежегодной встрече руководителей холдинга с журналистами.
Неизбежная трансформация
По словам заместителя гендиректора по выделенным центрам разработки IT-холдинга Т1 Андрея Гулидина, у российских компаний сформировался запрос на повышение эффективности отечественного ПО. Это связано с тремя тенденциями на рынке. Во-первых, у заказчиков начали сокращаться бюджеты на IT-инфраструктуру. Рост вложений в IT-развитие, который наблюдался несколько лет подряд, остановился, поскольку этап активного импортозамещения пройден, и теперь компании выделяют заметно меньше средств на создание новых продуктов и поддержку собственных цифровых команд.
Вторая тенденция - появление доступного искусственного интеллекта (ИИ): нейросети больше не воспринимаются как нечто далёкое или фантастическое. Они стали частью повседневной жизни рядовых пользователей и предприятий. Третий тренд - это активное внедрение генеративных моделей во все сферы деятельности: от написания кода, подготовки аналитических отчётов, до вёрстки интерфейсов и других задач. «По отдельности эти тенденции встречались и раньше, но чтобы все три сошлись одновременно - такого мы не видели ни разу. Я бы назвал это запросом рынка на повышение эффективности», - сказал он.
И даже паять...
По словам Андрея Гулидина, за последнее время индустрия, связанная с разработкой ПО, сильно изменилась. В начале нулевых был высокий спрос на IT-специалистов, которые умели делать всё (люди-оркестр): поговорить с заказчиком, написать техническое задание, умели программировать на нескольких языках, владели искусством разработки, внедрения, тестирования и сопровождения. Даже паять умели. Однако из-за дефицита таких специалистов начал формироваться рынок узкоспециализированных разработчиков. Так появились системные аналитики, «чистые кодеры», внедренцы, специалисты по сопровождению, DevOps-инженеры – всего, что окружает процесс разработки.
«В такой парадигме мы жили последние 15-20 лет. Что мы видим сейчас? Мы вернулись к тому, с чего начинали: нам снова нужны люди-оркестры, которые целиком понимают, как выглядит процесс, и умеют сделать продукт самостоятельно. Только в помощь им приходят уже не живые коллеги, а агенты на базе искусственного интеллекта, которые помогают вести эффективную разработку. Это приводит к схлопыванию команд разработчиков: из 12-15 человек она ужимается в три-четыре раза. Кроме того на наших глазах фактически происходит слом старого процесса разработки. Мы уходим от модели, где нужно долго и муторно согласовывать технические задания, собирать требования, вести разработку и приходить к финальной сдаче проекта», - сказал он.
Андрей Гулидин полагает, что в ближайшее время прототип решения, которое обсуждается на рабочей встрече с заказчиком, будет готов к её завершению. «Звучит фантастически, но я уверен, что мы придём к такой ситуации. Есть и обратная сторона всей этой истории. Мы долгое время находились в бесконечном цикле согласований и уточнений, и это позволяло нам на этапе постановки задачи хотя бы понять, чего конкретно мы хотим. Сейчас ситуация меняется: входя в задачу, заказчик может ещё сам не до конца понимать, какое конечное решение ему нужно. А инструменты позволяют начать реализацию немедленно», - считает замглавы Т1.
Он подчеркнул, что умение чётко формулировать запрос становится ключом к получению желаемого результата. Чем точнее постановка задачи на входе, тем качественнее будет итоговый продукт. Это становится одним из новых требований к процессу.
Загадочный harness
«Несмотря на повальное импортозамещение и уход иностранных терминов из нашей повседневной жизни, слово harness (упряжка) постепенно входит в наш обиход. Harness - это знание того, как должен выглядеть процесс разработки, описанное на формальном языке, понятном машине. Именно это является ключевым сдвигом в индустрии. Мы на входе собираем всё, что знаем о проекте - требования, технические задания, архитектуру, накопленный код и сформулированные цели. Эти данные автоматически обрабатываются системой. На выходе, помимо готового дистрибутива, мы получаем набор артефактов, которые система сформулировала в ходе своей работы», - пояснил Андрей Гулидин.
Он полагает, что именно это в ближайшее время станет основной ценностью в разработке ПО: описание процесса, а не исходный код программ. «Harness нельзя купить - он существует в виде знаний о том, как всё должно работать. При этом он воспроизводим. Переходя на такую модель, мы снижаем зависимость от конкретных людей и команд. Команды становятся заменяемыми. Скопировать промт легко, а вот воспроизвести выстроенный процесс гораздо сложнее, потому что важно понимать логику, последовательность и взаимосвязи этапов. В этом и заключается главная ценность специалистов нового типа», - добавил он.
Главный вывод из всей этой истории, по мнению Андрея Гулидина, заключается в том, что инженеры из процесса не уходят, они просто переквалифицируются. Они фокусируются на других задачах, а рутинные задачи отходят искусственному интеллекту. В этой связи команда из 12 человек просто делится на более мелкие команды под конкретные задачи.
«Я верю, что в некоторых сценариях эффективная команда может состоять даже из одного-двух человек. Мы в ходе экспериментов видим, что можем разбить одну большую команду на две, три или четыре, которые делают параллельные задачи. Я думаю, в ближайшие годы нам всем придется пройти через это», - сказал представитель Т1.
Андрей Гулидин также считает, что бизнес скоро накроет поток разнообразных ИИ-продуктов. Они уже постепенно заполняют рынок. Привычная модель, когда компания приобретает софт у вендоров, постепенно исчезает. Многие уверены, что ИИ-агент многое сделает быстрее, лучше и за меньшую стоимость. В этой связи появятся два направления. С одной стороны - крупные компании, которые будут использовать мультиагентные ИИ-системы для создания продуктов. С другой - те, кто займётся индивидуальной разработкой: если компания не хочет, чтобы код вышел из-под её контроля, ключевые фрагменты придётся писать вручную.
Фото: TelecomDaily.