Искусственный интеллект (ИИ) активно меняет условия труда и перестраивает сферу занятости в целом. Спрос на Gen-AI-навыки в России вырос в 5 раз за два года: появляются новые профессии наряду с передачей всё больших функций сервисам на основе ИИ. На это указывает новое исследование Сбербанка.
Влиятельные нейросети
Центр макроэкономических исследований Сбербанка представил исследование о том, как генеративный искусственный интеллект (Gen-AI) влияет на российский рынок труда. Эксперты проанализировали 40 млн вакансий, чтобы выяснить, как нейросети меняют требования работодателей к соискателям. Авторы исследования указывают, что рост производительности за счёт новых технологий становится одним из главных ответов на вызовы рынка труда.
Уровень безработицы находится на историческом минимуме - 2.1%. За последние 10 лет уровень безработицы снизился во всех возрастных группах: среди молодежи (20-24 года) он упал с 12.6% до 7.5%, а среди людей среднего возраста (40-44 года) - с 3.6% до 1.9%. В то же время рост зарплат опережает рост производительности: накопленный разрыв между ростом заработной платы и производительностью составляет около 30 п. п. (процентных пункта) с 2012 года. По оценкам Минтруда России, дефицит кадров к 2032 году составит 0.5 млн человек.
Однако за счет внедрения Gen-AI производительность труда может быть увеличена как минимум на 1,2 п. п.
Новые профессии
Рост спроса на искусственный интеллект, особенно генеративные модели, способствует появлению узкоспециализированных вакансий. В частности, специалистов, которые занимаются проектированием, обучением и поддержанием работоспособности нейронных сетей. В их числе - AI-тренер или разметчик, который отвечает за подготовку данных для обучения ИИ, контроль качества работы модели и исправление возникающих ошибок.
Prompt-инженер, чья деятельность связана с разработкой точных запросов (промптов) для больших языковых моделей (LLM), чтобы получать максимально релевантные и полезные ответы. LLM или Gen-AI разработчик: он создает программные продукты и сервисы, использующие возможности генеративного ИИ, преобразуя потенциал нейросетей в готовые решения. Разработчик ИИ-агентов, нацеленный на создание автономных систем, способных решать комплексные задачи без прямого участия человека.
В этой связи доля вакансий с Gen-AI-навыками выросла в пять раз за прошедшие два года. При этом спрос вышел за пределы технических ролей и заметно вырос в маркетинге, дизайне, SMM и административных функциях. ИИ создаёт новые профессиональные роли: от AI-тренера/разметчика и prompt-инженера до LLMOps-инженера, разработчика AI-агентов и AI- product-менеджера.
Некоторые итоги
На уровне технологий спрос работодателей всё заметнее смещается к российским моделям. К примеру, GigaChat занял третье место по упоминаниям в вакансиях, а Kandinsky поднялся с 12 на 8 место. Среди массовых вакансий по-прежнему много ролей с высокой подверженностью ИИ - это, в частности, менеджеры по продажам, бухгалтеры и операторы call-центра.
Однако связь между подверженностью ИИ и спросом работодателей остаётся слабой: внутри неё одновременно действуют два разнонаправленных эффекта - замена (automation) и дополнение (augmentation). В частности, доля вакансий с высоким уровнем автоматизации снизилась с 30,5% до 24,1%. Работодатели все чаще понимают, что полностью исключить человека из таких процессов неэффективно. При этом доля вакансий с высоким уровнем аугментации выросла с 18,0% до 23,6%.
Компании ищут специалистов, которые смогут работать в паре с ИИ-инструментами, повышая свою производительность. Эта трансформация отражает новую парадигму: вместо замены людей технологиями бизнес стремится к их эффективному дополнению. Теперь компании ценят сотрудников, способных использовать генеративные модели для генерации контента, анализа данных и принятия решений.
Таким образом, ИИ трансформирует рынок труда, не только автоматизируя задачи, но и создавая новые рабочие места, меняя требования к соискателям и усиливая роли, где технологии выступают в качестве партнера человека.
По словам руководителя Центра макроэкономических исследований Сбербанка Александра Исакова, внедрение ИИ позволяет смягчить кадровый дефицит за счёт роста производительности и перераспределения трудовых ресурсов. «По нашим оценкам, этот процесс уже отражается в структуре спроса: ускоряется поляризация спроса на специалистов в зависимости от потенциала автоматизации их ролей с помощью ИИ. Доля вакансий с высоким потенциалом автоматизации снизилась на 1/6 против 2021 года: до 24% с 30% всех вакансий - и этот тренд усиливается», - полагает он.
Фото: Шедеврум.