«Яндекс» представил платформу, которая позволяет создавать ИИ-агентов для «Алисы AI». Пока ее тестируют сервисы «Яндекса», в будущем она станет доступна и сторонним компаниям, обещают в компании.
С помощью платформы можно разрабатывать, тестировать и запускать ИИ-агентов разной степени сложности — в том числе таких, которые способны планировать и выполнять длинные цепочки действий, говорится в сообщении «Яндекса». При этом агенты смогут учитывать контекст — скажем, время суток, день недели и даже погоду за окном, а также будут знать предпочтения пользователя.
Первые агенты на базе новой платформы разработали «Яндекс Такси» и «Яндекс Лавка». Агенты понимают естественный язык — достаточно своими словами сказать им, что нужно сделать. Они готовы выполнять и простые, и более сложные просьбы. Например, агенту «Такси» можно сказать: «Поехали на работу», а агенту «Лавки» — «Собери корзину продуктов, чтобы приготовить сбалансированный ужин на двух взрослых и ребенка».
«Список агентов будет расширяться — вскоре выйдут агенты Яндекс Доставки и Яндекс Маркета, а затем — и других сервисов Яндекса. Первые внешние партнёры получат возможность создавать агентов до конца года», — уточнили в «Яндексе».
В России сегмент ИИ-агентов развивается в условиях жесткой конкуренции между крупнейшими технологическими и финтех-гигантами. Главным соперником «Яндекса» здесь выступает «Сбер», который активно строит агентскую экосистему на базе GigaChat. Проект «ГигаЧат Бизнес» уже позволяет компаниям собирать ИИ-агентов под конкретные офисные роли, а платформа GigaNetwork тестирует концепцию автономных b2b-сделок, где роботы договариваются с роботами.
Свои интеллектуальные платформы активно развивают и другие игроки: Т-Банк внедряет систему Sage AI для автоматического поиска аномалий в коде и клиентской поддержки, а МТС инвестирует миллиарды в инфраструктуру ИИ-облака для создания закрытых цифровых помощников крупного бизнеса.
Согласно рыночной аналитике (включая исследования Cloud.ru и ВШБ НИУ ВШЭ), российский бизнес массово переходит от разовых ИИ-пилотов к промышленному внедрению. В ряде отраслей автоматизация рутинных задач с помощью ИИ-агентов уже достигает 90%, что сокращает время выполнения процессов вдвое.
Сам рынок генеративного ИИ в России демонстрирует взрывной рост — его объем оценивается примерно в 58 млрд рублей, а к 2030 году, по прогнозам аналитиков, он может вырасти более чем в 10 раз — до 778 млрд рублей. При этом общий рынок ИИ и больших данных в РФ уже превышает 520 млрд рублей, увеличиваясь в среднем на 20% ежегодно.
Для крупного российского бизнеса создание таких систем — это дорогостоящая, но необходимая инвестиция, сходятся во мнении эксперты. Средний чек на разработку и кастомную интеграцию ИИ-агентов колеблется в пределах от 10 до 50 млн рублей за проект, а у лидеров рынка затраты на обучение базовых моделей исчисляются миллиардами. Главными драйверами этого спроса остаются банки, ритейл и e-commerce.
Фото: «Яндекс»