По оценкам ВШЭ, всестороннее применение генеративного искусственного интеллекта (Gen-AI) приведет к экономическим потерям российских авторов и правообладателей в 1 трлн руб. к 2030 году. В основном из-за сокращения заказов и потерь от распространения контента. Наибольшие убытки прогнозируются у программистов - более 540 млрд рублей, а также специалистов по рекламе и маркетингу, переводчиков и писателей.
ИИ-экспроприатор
Институт статистических исследований и экономики знаний Высшей школы экономики опубликовал доклад «Генеративный ИИ и доходы работников творческих профессий в России. Оценка потерь». Это первое в России всестороннее исследование влияния Gen-AI на доходы специалистов из креативной индустрии. Как указывают авторы доклада, в настоящее время не менее 1 тыс моделей Gen-AI конкурируют с результатами человеческого труда - это меняет привычные модели работы творческих индустрий и влияет на доходы специалистов.
Исследование выявило неравномерное влияние Gen-AI: наибольшее количество ИИ-контента зафиксировано в рекламе, программировании и журналистике. Профессии, связанные с текстом и кодом, оказались наиболее чувствительны к автоматизации благодаря развитию языковых моделей. К 2030 году ожидается значительный рост применения ИИ, особенно среди переводчиков, писателей, композиторов, журналистов, специалистов по рекламе и маркетингу, с долей использования до 30%.
Общие экономические потери российских авторов и правообладателей к 2030 году могут превысить 1 триллион рублей, большая часть из которых - за счет сокращения заказов. Около 69 млрд рублей составят потери от распространения контента. Наибольшие убытки прогнозируются у программистов (более 540 млрд рублей), специалистов по рекламе и маркетингу (170 млрд руб.), а также переводчиков и писателей (около 48 млрд руб.).
В докладе подчеркивается, что российские потребители активно используют генеративные нейронные сети, причем большинство предпочтений отдается иностранным разработкам. «Структура глобального трафика «клиентского ИИ» показывает доминирование универсальных ассистентов: на них приходится 93%, при этом ChatGPT занимает 74,5% всего трафика», - указано в исследовании.
Остальная доля трафика распределена следующим образом: DeepSeek (6,0%), Grok (5,2%), Google (Gemini) (2,3%), Claude (1,4%), Perplexity (1,4%), Others (2,4%), а также целый ряд менее значимых платформ.
Российские аналоги генеративного ИИ демонстрируют значительно меньшие показатели по объему пользовательского трафика. Ежедневно фиксируется около 500 тыс подтвержденных обращений к отечественным GenAI-решениям, что составляет всего 0,2% от мирового показателя. На российском рынке доминируют две основные технологические экосистемы: Яндекс, предлагающий такие продукты, как YandexGPT, Шедеврум и Yandex Code Assistant, и «Сбер», представленный GigaChat, Kandinsky и GigaCode. В этой связи не менее 1 тыс моделей Gen-AI для творческих задач конкурируют с реальными авторами.
Активное внедрение
Стремительное развитие Gen-AI привело к его активному применению в сфере создания разнообразных творческих продуктов. В частности, GenAI демонстрирует способность к автономному созданию произведений искусства. Американский ученый Стивен Талер в 2026 году предпринял попытки доказать, что система искусственного интеллекта DABUS способна к самостоятельному творчеству.
Другой пример - присуждение награды на фотоконкурсе изображению, сгенерированному искусственным интеллектом. В 2025 году на конкурсе, проводимом Японской ассоциацией фотографии, гран-при было присуждено работе, которая оказалась ИИ-изображением. Несмотря на первоначальное признание, после вскрытия обмана организаторы были вынуждены отозвать награду и пересмотреть условия участия.
Инновационные ИИ-решения появляются и в архитектуре. Так, в Норвегии была разработана платформа Spacemaker на базе Gen-AI, предназначенная для генерации и оптимизации архитектурных проектов. Система учитывает множество факторов, включая топографию местности, инсоляцию и транспортную доступность. В конце 2020 года эта перспективная разработка была приобретена компанией Autodesk за 240 млн долл. США.
GenAI также активно проникает в кинематограф. В начале 2026 года в США состоялся кинофестиваль, посвященный искусственному интеллекту, где была представлена премьера двухчасового фильма «Волчья стая». Отличительной особенностью этой картины является то, что она была полностью создана с помощью Gen-AI. Этот фильм стал первым в мире полнометражным произведением, автором которого выступила система генеративного ИИ, самостоятельно завершившая создание ленты.
Фактически, Gen-AI уже уверенно интегрируется в сферу креативной экономики. В 2023 году новостной портал Gizmodo принял решение о прекращении работы своего испаноязычного подразделения Gizmodo en Español. Вместо прежних сотрудников для перевода англоязычных материалов было предложено использовать технологию Gen-AI. В 2025 году аукционный дом Christie's провел торги, где были представлены работы, созданные с помощью Gen-AI. Из 34 выставленных лотов было успешно продано 28, что принесло организаторам 728 тыс долл.
Виртуальная артистка Xania Monet, чей образ, вокал и музыкальные аранжировки целиком сгенерированы искусственным интеллектом, в 2025 году подписала контракт с лейблом Hallwood Media. Сумма сделки составила 3 млн долл. С конца 2025 года ряд исполнителей, созданных ИИ, преодолели отметку в 1 млн прослушиваний среди российской аудитории. Сервис «Яндекс Музыка» отреагировал на этот тренд, создав специальную подборку «Люди ИИскусства», посвященную данным артистам.
Однако авторы исследования подчеркивают, что речь всё же идет не о полном вытеснении людей из творческих профессий, а о масштабной реструктуризации этой сферы, которая в итоге может привести к снижению барьеров для входа в индустрию, росту числа авторов и объемов контента.
Первый проректор, директор Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ Леонид Гохберг отметил, что генеративный ИИ становится мощным фактором развития креативной экономики. «Мы наблюдаем не просто появление нового инструмента, а трансформацию рынков творческого труда, цепочек создания стоимости и механизмов распределения доходов», - подчеркнул он.
Институт статистических исследований и экономики знаний Высшей школы экономики (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) с 2002 года проводит исследования в области статистики науки, технологий, инноваций, образования, цифровой экономики и информационного общества.
Фото: Шедеврум.