По оценкам «Астра ИИ», финансовый эффект от внедрения легальных инструментов на основе искусственного интеллекта может составить до 346 млн рублей в год в зависимости от численности команды разработчиков ПО. На 35-50% ускоряется решение задач по разработке генерации кода. И до 60% возрастает доля IT-задач, которые предприятие может автоматизировать. Об этом было заявлено в рамках Дня безопасной разработки программного обеспечения.
Из тени - в свет
В Москве прошел День безопасной разработки программного обеспечения АРПП «Отечественный софт», организованный при поддержке компании UserGate. Как пояснил технический директор «Астра ИИ» Сергей Нелюб, в настоящее время многие инженеры активно пользуют инструменты на основе генеративного ИИ (ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion). Однако пока это делается неофициально, через личные аккаунты и сторонние приложения.
«Из-за этого данные предприятия уходят на американские и китайские сервисы: код, схемы данных и архитектурные решения. Это, конечно, вызывает вопросы у службы кибербезопасности, так как у нее нет ни логов, ни аудит-следа. Но пока это происходит в так называемом «теневом» сегменте. Официальное же использование внешних иностранных сервисов может привести к нарушению российских законов и внутренних регламентов компании, и грозит крупными штрафами», - подчеркнул он.
В частности, как было заявлено на конференции, более 60% инженеров в закрытых контурах используют внешние ИИ-инструменты через личные аккаунты. На это указывают отраслевые опросы, проведенные в 2025 году.
В то же время, как сказал Сергей Нелюб, наличие у предприятия легальных ИИ-сервисов позволяет командам работать в 1,5-2 раза быстрее, в противном случае наблюдается отставание по срокам вывода ПО на ключевые направления. Как следствие, вендоры начинают терять своих разработчиков: инженеры уходят в те компании, где есть современный и легальный ИИ-инструментарий.
В этой связи Сергей Нелюб подчеркнул, что современные IT-директора нуждаются в инструментах, которые подконтрольны службам кибербезопасности. ИБ-специалисты должны видеть каждый запрос инженеров предприятия в адрес нейросети или инструментов на основе ИИ, код должен оставаться в периметре.
«Запрещать ИИ нецелесообразно, его нужно легализовать внутри контура предприятия. Тем более, если применение ИИ создает конкурентные преимущества. Нейросети ускоряют разработку ПО до 50%. До 60% задач могут быть автоматизированы. ИИ ускоряет рутинные процессы: генерацию кода, рефакторинг, подготовку документации и инфраструктуры. Эффект распространяется на весь цикл разработки», - добавил он.
О выгоде
Сергей Нелюб пояснил, что какой может быть экономический эффект от применения ИИ-инструментов командами инженеров из расчета зарплаты одного специалиста в 150 тыс руб. в месяц. Если команда состоит из 50 человек, то потенциальная экономия может составить 14-29 млн руб. в год. Если 200 человек – годовой эффект составит уже 58-115 млн руб. До 500 человек – от 173 до 346 млн рублей ежегодно.
О возможных сценариях применения решений на основе ИИ Сергей Нелюб рассказал на примере ПО своей компании – «Астра ИИ Код». В частности, применение такого ИИ-инструмента позволяет предприятию добиваться повышенной результативности в рамках информационно-технологической деятельности без роста штата IT-инженеров. ИИ-инструменты автоматизируют создание специфичных решений, освобождают инженеров для сложной работы, сокращают цикл разработки.
Второй сценарий применения нейросетей - снятие зависимости от инженеров эксплуатации. Новый сервис простаивает около недели «в очереди к перегруженному инженеру эксплуатации». Что в этой связи делает ИИ-сервис, к примеру, «Астра ИИ Код»? Автоматически готовит сценарии сборки, контейнеры, манифесты развертывания и конфигурации: инженеру остается только провести проверку, при этом он избавлен от написания кода с нуля. Эффект заключается в сокращении времени ожидания - с нескольких дней до часов, и при этом зависимость компании от одного инженера становится явно меньшей.
Третий сценарий - это работа с унаследованным кодом. Унаследованный код никто не понимает: адаптация нового сотрудника занимает недели. В связи с чем, до 50% его рабочего времени уходит именно на понимание такого кода. ИИ-инструментарий в целом и «Астра ИИ Код» в частности, помогает разобраться в структуре, объясняет логику модулей, отвечает на вопросы по коду. Наблюдаемый эффект - сокращение времени до первого изменения новым сотрудником кода с обязательной проверкой ответов агента.
Напомним, «Астра ИИ Код» помогает предприятиям в разработке программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта. Он предоставляет подсказки, генерирует код, но, главное, встраивается в жизненный цикл создания ПО.
Фото: TelecomDaily.