По оценкам экспертов, цифровизация не будет успешной, если сотрудники видят в искусственном интеллекте (ИИ) конкурента, а не помощника. Человеческий фактор становится главной причиной отсутствия ожидаемого бизнес-эффекта от внедрения решений на основе нейросетей. На это обстоятельство обратил внимание и президент России, назвав вполне реалистичным сценарий, при котором миллионы людей могут лишиться работы или будут вынуждены поменять род деятельности. Целые профессии могут исчезнуть после того, как на смену человеку придёт компьютерный разум.
Позиция президента
В последнее время искусственный интеллект становится одной из главных тем на самых влиятельных и масштабных деловых мероприятиях. Влияние решений и сервисов на основе нейросетей на экономику и бизнес обсуждали в рамках конференции ЦИПР в Нижнем Новгороде, прошедшей в конце мая 2026 года. Об этом говорил и президент России Владимир Путин на пленарном заседании пятого Евразийского экономического форума, который открылся 28 мая 2026 года.
Как отметил Владимир Путин, «на наших глазах» меняются технологии политической жизни и передачи информации, формируется принципиально новый уклад промышленности, преобразуется образование, здравоохранение и в целом меняется социальная сфера.
«Перестраивается рынок труда. Вполне реален сценарий, когда миллионы людей лишаются работы или будут вынуждены поменять род деятельности. Могут исчезнуть целые профессии из-за того, что на смену человеку придёт компьютерный разум. По ряду направлений, связанных с автоматизацией процессов, подготовкой и анализом документации, разработкой программного кода, искусственный интеллект уже сейчас заменяет сотрудников младшего звена, а в обозримой перспективе может заместить и персонал среднего уровня. Такие процессы необратимы и неизбежны. Прогресс не стоит при этом на месте. К грядущим пока переменам нужно быть готовыми, а ещё лучше использовать их как драйвер ускоренного экономического роста», - отметил глава российского государства.
Мнение бизнеса
Между тем, по оценкам участников конференции ЦИПР-2026, именно человеческий фактор становится одним из основных барьеров, который сдерживает получение экономического эффекта от внедрения ИИ-сервисов. В частности, в заключительный день конференции прошла дискуссия «Почему умное производство не дает эффекта: барьеры на пути от технологий к результату» с участием топ-менеджеров ведущих российских компаний.
По мнению директора по реализации инфраструктурных проектов «Мегафон ПроБизнес» Семена Захарова, главным фактором отсутствия ожидаемого бизнес-эффекта от цифровизации являются люди, так как часто сами рабочие на производстве не готовы к внедрению технологий. Цифровизация успешно развивается на производстве тогда, когда у людей есть четкое понимание, что система им помогает и дает дополнительные возможности, а не создана для их увольнения.
Эту позицию поддержал руководитель центра управления инновационными IT-проектами MGC Group Евгений Дундуков. Он отметил, что сопротивление изменениям со стороны персонала является классическим барьером цифровизации.
Заместитель генерального директора по развитию бизнес-рынка компании «Сбербанк-Телеком» Дмитрий Курилов добавил, что ключевой импульс процессу цифровизации должны задавать конкретные руководители - они обязаны брать на себя ответственность за интеграцию новых решений, четко понимать цели и задачи проекта по цифровизации и транслировать их команде для последующей реализации. Главное отличие цифрового сотрудника от живого заключается в ответственности: алгоритм можно легко «уволить», остановив его работу, но он не будет нести ответственность за конечный результат - за него отвечает только человек. На текущем этапе развития технологий цифровой сотрудник является не полноценным работником, а лишь помощником.
В то же время, по словам Дмитрия Курилова, с появлением технологий генеративного ИИ барьеры начинают исходить и от самих программ, так как людям «спускается» огромный объем автоматически сгенерированных решений.
Руководитель направления «Т1 ИИ» холдинга Т1 Сергей Голицын полагает, что можно назвать тысячи индивидуальных причин, из-за которых IT-решения на базе искусственного интеллекта не внедряются и не доходят до эксплуатации, в том числе в промышленности. В частности, среди других ключевых барьеров – помимо человеческого фактора – он выделил инфраструктурные и архитектурные ограничения, высокую стоимость GPU, лоскутную архитектуру и отсутствие ML-слоев. Критическими проблемами предприятий также являются слабо описанные бизнес-процессы, плохо структурированные массивы данных и непонимание того, как рассчитывать экономический эффект внедрения.
При этом, по оценкам Сергея Голицына, уровень готовности предприятий к цифровизации различается; наиболее упорядоченными с точки зрения цифровизации являются финтех и телеком-отрасль.
Обучение и поддержка
В этой связи обучение сотрудников различных предприятий является «прямой задачей интегратора»: к примеру, Т1 с начала 2026 года провел около пяти масштабных обучений по работе с платформами цифровизации, инструментарием и сопутствующей инфраструктурой. Внутренние программы обучения интеграторов направлены преимущественно на лиц, принимающих решения, чтобы руководители функций понимали, как правильно ставить задачи.
«Внутри Т1 реализуется масштабная программа «ИИзации», состоящая из трех треков и включающая внедрение глобальной платформы со слоем MLOps, запуск цифровых ассистентов и обучение руководителей через ИИ бизнес-партнеров. Без образовательной функции со стороны крупных интеграторов большая часть отечественных производств технологически может остаться в прошлом», - сказал он.
Сергей Голицын добавил, что интеграторы активно нанимают профильных аналитиков из крупных отраслевых предприятий; миграция кадров в сферу ИТ является нормальным рыночным процессом.
Директор по AI-трансформации «Сбера» Сергей Рябов также отметил, что при высокой динамике развития технологий критически важен максимальный фокус руководства компании на изменениях и их поддержка сверху вниз, пронизывающая всю организационную структуру. Чтобы оставаться в струе изменений, командам необходимы принципиально новые компетенции и навыки, в частности умение работать с агентными системами и создавать инновационный инструментарий.
К примеру, в «Сбере», по словам Сергея Рябова, запущен масштабный сквозной трек «Развитие компетенций», охватывающий как членов правления, так и рядовых специалистов на местах. Он считает, что технологии автоматизации обязаны быть удобными и постоянно адаптироваться, чтобы не допускать ситуаций, когда сотрудники у себя дома используют возможности ИИ шире, чем им позволяет работодатель на рабочем месте. Главный постулат вовлечения людей в цифровую среду -предоставление простого и удобного ИТ-решения, которое делает работу сотрудника более эффективной и успешной.
Сергей Рябов напомнил, что «Сбер» уже реализует глубокую ИИ-трансформацию, которая охватывает все направления: взаимодействие с клиентами, принятие решений по их обслуживанию, рисковые модели финансирования и поддерживающие функции.
Альтернативная позиция
Иное мнение высказал директор по цифровизации «Горьковского автозавода» Вадим Щемелинин. Он считает, что некорректно называть людей главными виновниками отсутствия IT-эффекта цифровизации: ключевым барьером является несовершенство процессов и отсутствие в организациях культуры готовности к изменениям. Он добавил, что метод волевых решений руководства работает, но это точечный инструмент; постоянно доказывать топ-менеджменту необходимость внедрения каждого нового алгоритма искусственного интеллекта - неэффективный путь.
Вадим Щемелинин подчеркнул, что «Горьковский автозавод» обладает сильной базой для внедрения IT-решений благодаря производственной системе с более чем двадцатилетней историей, в рамках которой изменения в процессах идут снизу вверх, и люди на производстве сами готовы выбирать участки для улучшений. Культура готовности к изменениям и наличие поддерживающих ее внутренних процессов - это фундамент, без которого компания не сможет меняться, повышать конкурентоспособность и занимать лидирующие позиции на рынке.
Фото: TelecomDaily.