Московские власти планируют использовать роботов-собак для контроля и обеспечения безопасности городской инфраструктуры. В столице уже применяется более 30 видов технических и программных средств - 240 тысяч камер видеонаблюдения, БПЛА, спутник и 21 мобильный комплекс с системами на базе искусственного интеллекта. Об этом было заявлено в рамках Недели российского бизнеса.
Система контроля
Заместитель начальника главного контрольного управления Москвы Елена Клименко на Неделе российского бизнеса рассказала о технических средствах и информационных системах, задействованых в столичном регионе для контроля на дорогах и в общественных местах. По её словам, в Москве используется более 30 видов технических и программных средств, в том числе на основе искусственного интеллекта (ИИ). Основная цель - повышение эффективности мониторинга городской среды, предотвращение правонарушений и автоматизация процессов обработки огромных массивов данных.
Использование нейронных сетей, беспилотных аппаратов и специализированных датчиков позволяет городским службам осуществлять контроль в режиме реального времени, минимизируя необходимость физического присутствия инспекторов на объектах.
По словам Елены Клименко, городская инфраструктура контроля опирается на широкий спектр технических решений, каждое из которых специализируется на определенных типах нарушений: В городе установлено около 240 тыс камер, которые являются основным инструментом контроля в сфере благоустройства. Они позволяют в автоматизированном режиме отслеживать состояние фасадов зданий, качество уборки снега, ход строительных работ и использование земельных участков.
В рамках видеоконтроля применяются технологии дистанционного зондирования объектов с использованием лазерного излучения (Lidar от Light Detection And Ranging). Принцип работы «лидаров» заключается в измерении расстояния до цели путем расчета времени прохождения светового импульса туда и обратно.
В Москве работают мобильные комплексы контроля - более 20 специализированных автомобилей, оснащенных системами на основе нейросетей. Комплексы предназначены для фиксации точечных нарушений, таких как ненадлежащее состояние дорожной разметки и покрытия, а также качество содержания зеленых насаждений. Мобильные комплексы обеспечивают 95% покрытия столичных объектов при 90% точности.
Дроны и спутники
Система контроля также включает беспилотные летательные аппараты (БПЛА), которые оснащены камерами и системами Lidar. Использование дронов рекомендовано на федеральном уровне и активно применяется для контроля землепользования. Инспекция по недвижимости использует их для выявления случаев нарушения целевого использования земель и фактов самозахвата участков. В частности, дроны базовой станции «Дронопорт» покрывают 40% территории Новой Москвы. Беспилотный контроль включает еще и спутники (зонды) - они покрывают 100% территории Москвы.
Елена Клименко добавила, что в Москве запущены пилотные проекты в сфере контроля. Это роботы-собаки, оснащенные сканерами и системами Lidar, и беспилотный катер. Катер тестируется для фиксации правонарушений в сфере экологии на водных объектах; он оснащен камерами и эхолотом.
Наконец, в Москве широко применяются различные датчики и прочие технические средства, способные контролировать уровень шума на строительных площадках, состояние и материалы дорожного полотна, наличие снега на территории города, а также количество на улицах столицы грузовиков и телемеханического транспорта. Елена Клименко отметила значение ИИ в контрольной деятельности Москвы. По ее словам, искусственный интеллект в системе городского управления рассматривается не как замена человеку, а как высокотехнологичный инструмент обработки информации.
«С учетом количества камер (240 тыс), ручной просмотр архивов инспекторами физически невозможен. ИИ выступает оперативным помощником, который фильтрует данные и выявляет признаки нарушений», - подчеркнула она.
К камерам «прикручены» специальные алгоритмы нейронных сетей. Они помогают квалифицировать инциденты и подготавливать базу для принятия решений. «Важно отметить, что ИИ не является истиной в последней инстанции. Конечное решение о привлечении к административной ответственности или об отсутствии нарушения всегда принимает инспектор в рамках своих полномочий. Технологии ИИ используются не только для фиксации фактов, но и для прогнозирования потенциальных проблемных зон, что позволяет предотвращать совершение правонарушений в будущем», - сказала она.
Правовой эксперимент
Елена Клименко напомнила, что с 1 января 2026 года в Москве запущен правовой эксперимент в рамках применения Кодекса об административных правонарушениях (КоАП). Суть эксперимента - в изменении порядка фиксации нарушений: В рамках эксперимента контролирующим органам не обязательно выезжать на место правонарушения - инспекторам достаточно данных с камер, датчиков и БПЛА. Такой порядок позволяет исключить необходимость прямого контакта инспектора с подконтрольным лицом для установления факта нарушения, снижает административную нагрузку и повышает объективность процесса.
По мнению Елены Клименко, реформа контроля направлена, в том числе, на открытость и удобство коммуникации между городом и бизнесом через специализированные платформы. В частности, в 2025 году был создан цифровой помощник на базе ИИ по имени «ИннОКентий». Он обладает всей полнотой информации, связанной с контрольно-надзорной деятельностью. Проект, запущенный в июне прошлого года, уже обработал более 3,5 тысяч запросов. Он помогает представителям бизнеса ориентироваться в сервисах платформы, предоставляет информацию из базы знаний и консультирует по вопросам контроля.
Фото: Шедеврум.