Компания MWS Cloud провела в своем дата-центре GreenBushDC презентацию второго модуля на 600 серверных стоек. После запуска нового модуля общая емкость дата-центра GreenBushDC выросла до 1300 серверных стоек, а общая мощность - до 12 МВт. Также в MWS Cloud рассказали о трансформации своей бизнес-модели: от вендора - к Big Tech-компании по аналогии с Microsoft, Amazon и Яндекс X2B Tech. О том, как прошла презентация, - в репортаже TelecomDaily.
Итоги и планы
В ближайшие годы MWS Cloud планирует увеличить общую мощность своих центров обработки данных (ЦОДов), расположенных в московском регионе, до 18 мВт. В этой связи в дата-центре GreenBushDC состоялся официальный запуск второго модуля - он рассчитан примерно на 600 серверных стоек. Срок реализации проекта составил 14 месяцев. Подтвержденная мощность IT оборудования - 3,85 мВт, мощность на одну стойку - 6,35 кВт. Модуль соответствует уровню Tier III.
Соответствие уровню Tier III - это стандарт, который описывает требования к надежности и доступности ЦОДов. В частности, все критические компоненты , в том числе, источники питания, системы охлаждения, должны быть дублированы, чтобы система продолжала работать даже в случае выхода из строя одного компонента. При этом ЦОД Tier III должен обеспечивать доступность на уровне 99,982% - это соответствует примерно 1,6 часам простоя в год.
Новый ЦОД успешно прошел 71 текст, в том числе, справился с имитацией полной IT-нагрузки при помощи 600 тепловых пушек. В ходе испытаний была достигнута IT-мощность на уровне 3,96 мВт.
Запуск второго модуля дата-центра GreenBushDC позволил увеличить общую вместимость серверных стоек до 1300, а общую мощность - до 12 МВт. В будущем компания планирует развернуть третий модуль еще на 600 серверных стоек. Кроме того в 2026 года запланировано строительство в Подмосковье нового дата-центра на 1200 серверных стоек. Общий объем инвестиций в строительство новых ЦОДов и расширение уже действующий компания оценивает на уровне 6,5 млрд рублей. Также строительство новых ЦОДов запланированов Ростове-на-Дону и Хабаровске.
«Отдельно хочу остановиться на принципиально новом направлении, которого пока нет в России - это гибридные ЦОДы, сочетающие традиционное серверное оборудование с оборудованием для искусственного интеллекта. Классические стойки мощностью около 8 кВт недостаточно эффективны для современных задач. Нам необходимы стойки, способные выдерживать нагрузки порядка 100 кВт. Задача состоит в создании пространства, способного вместить подобные мощные стойки, чтобы эффективно запускать новейшие генеративные модели искусственного интеллекта. Такие технологии мы сейчас активно тестируем и развиваем, называя их центрами обработки данных для искусственного интеллекта», - рассказал CEO MWS Cloud, исполнительный директор МТС Web Services Игорь Зарубинский.
ЦОД под ИИ
В этой связи компания разрабатывает проект по созданию гибридных стоек, совмещающих водяные и воздушные решения. «Воздушное оборудование ещё не вышло из эксплуатации, продолжает отрабатывать вложенные деньги и эффективно работает на клиентский бизнес. А рядом с ними будут стоять системы с высоким энергопотреблением и соответствующей теплоотдачей, работающие на водяном охлаждении», - отметили представители MWS Cloud.
Основные технические характеристики ЦОДа под ИИ - два модульных источника бесперебойного питания (ИБП) с мощностью 600+100 кВт, благодаря чему ЦОД сможет 15 минут работать в автономном режиме; IT-мощность на одну стойку составляет от 60 до 105 кВт. В ЦОД будет установлено 12 телекоммуникационных шкафов. Кстати, компания сама активно использует возможности искусственного интеллекта не только для проектирования ЦОДов, но и для их обслуживания.
Как пояснил TelecomDaily Игорь Зарубинский, в рамках эксплуатации дата-центров с помощью ИИ осуществляется интеллектуальный мониторинг на основе около 10 тысяч датчиков.
«Большой объём данных обрабатывается централизованно. Алгоритмы выявляют проблемы и формируют уведомления на экран оператора. Также есть система предсказания отказов оборудования на базе ИИ. Приведу пример из практики. В случае появления технической проблемы, сразу вовлекаются разные подразделения: эксплуатационные службы, специалисты продукта, клиентская поддержка. Информация собирается из множества каналов: почта, мессенджеры, системы Service Desk. Обычно на сбор всех данных уходит немало времени. Генеративный ИИ может автоматически собрать всю информацию и создать отчёт о произошедшем событии для клиента. Такой инструмент экономит его время и даёт чёткое понимание ситуации», - добавил он.
От вендора - к Big Tech
Также Игорь Зарубинский рассказал о трансформации бизнес-модели MWS Cloud, который предполагает переход от вендора – к Big Tech-компании с единым технологическим ландшафтом по модели Service as a Software (SaaS). BigTech-модель предполагает разработку комплексного портфеля продуктов, охватывающих широкий спектр потребностей пользователей. Примеры успешных компаний, работающих по этому принципу, включают такие гиганты, как Microsoft, Amazon и Яндекс X2B Tech. Эти организации предлагают своим клиентам доступ к экосистемам услуг, построенных вокруг облачных платформ, инструментов аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения.
Напомним, концепция Service as a Software - это модель предоставления программного обеспечения, при которой пользователи получают доступ к приложениям через интернет, не устанавливая их на свои устройства. SaaS-приложения обычно работают в облаке и управляются поставщиком услуг, который отвечает за их обновление, безопасность и доступность. Изменение бизнес модели компании обусловлено стремительным ростом интереса к облачным технологиям и искусственному интеллекту. ИИ становится драйвером облачных сервисов, обеспечивая рост спроса на мощности ЦОДов.
В частности, как пояснил Игорь Зарубинский, за последние четыре года наблюдается четырехкратный рост капитальных затрат (capex) гиперскейлеров на волне AI-революции. Гиперскейлеры - это крупные технологические компании, Amazon, Google, Microsoft, которые предоставляют облачные услуги и активно инвестируют в развитие ИИ. Другой важный тренд - половина клиентов в России пользуются услугами двух и более поставщиков облачных услуг для диверсификации своей IT-инфраструктуры.
Кроме того, по оценкам Игоря Зарубинского, ожидается, что в 2025 году данные для обучения ИИ станут основным драйвером роста объемов хранения. Если в 2024 году количество компаний с петабайтными хранилищами в России было 5-10, то в 2025 году их количество может увеличится до 29. Это свидетельствует о важности больших данных для развития ИИ. В числе других трендов - софт превращается в ИИ, к примеру, 100% стартапов Y Combinator уже делают ИИ-софт. Это означает, что искусственный интеллект становится неотъемлемой частью программного обеспечения.
Модели больше не дифференциатор, то есть уже не обладают уникальным преимуществом: всего на 1-2 месяца открытые LLM (большие языковые модели) отстают от SOTA-level закрытых моделей. Иными словами, открытые модели могут быстро догонять и даже превосходить закрытые решения, что делает их важным инструментом для разработки ИИI.
Тренды указывают на то, что облачные технологии и искусственный интеллект становятся все более взаимосвязанными и взаимозависимыми. Компании, которые смогут эффективно использовать эти технологии, получат значительные преимущества в конкурентной борьбе.
Фото: TelecomDaily.