Компания МТС Web Services (MWS), входящая в цифровую экосистему МТС, объявила о разработке автономного ИИ-агента MWS Agent, способного анализировать данные и выполнять сложные задачи без постоянного контроля человека. Это очередное подтверждение растущего интереса крупных игроков к направлению Agentic AI — технологии, которая выводит искусственный интеллект за рамки простых чат-ботов и генеративных моделей.
Agentic AI — это новый класс автономных систем, способных не только обрабатывать запросы, но и самостоятельно принимать решения, взаимодействовать с цифровыми сервисами и адаптироваться к изменяющимся условиям. В отличие от традиционных LLM – больших языковых моделей, лежащих в основе всех этих ваших ChatGPT, Grok, DeepSeek и даже «Алисы» – которые работают по заданным шаблонам, агенты обладают более высокой гибкостью: они могут планировать последовательность действий, корректировать стратегию на основе новых данных и даже выполнять задачи в интерфейсах — например, бронировать билеты или вносить правки в базы данных.
MWS Agent построен на модульной архитектуре с использованием LLM-оркестратора MWS GPT, который распределяет задачи между узкоспециализированными агентами. Такой подход позволяет повысить точность решений и масштабировать систему под разные бизнес-сценарии — от финансовой аналитики до автоматизации рутинных процессов. В компании уже тестируют решение для анализа патентов, разработки веб-приложений и организации командировок, а в будущем планируют адаптировать его для внешних заказчиков.
Тренд на Agentic AI набирает обороты: по прогнозам MWS, к 2027 году до 50% российских компаний начнут внедрять подобные системы. Технология особенно востребована в ИТ, логистике и ритейле, где критически важны скорость обработки данных и адаптивность. Как отметил генеральный директор MWS Павел Воронин, ИИ-агенты — это не просто инструмент оптимизации, а возможность создать «гибридные команды» из людей и AI, способные работать эффективнее традиционных моделей.
Запуск MWS Agent подтверждает, что Agentic AI становится новым фронтом конкуренции среди технологических компаний. Если раньше борьба шла за качество генеративного ИИ, то теперь фокус смещается на автономность, интеграцию в бизнес-процессы и способность заменять не просто отдельные функции, а целые рабочие потоки. Успех в этой гонке определит, кто сможет предложить рынку не просто «умного ассистента», а полноценного цифрового сотрудника.