22.06.2022 18:38
PRO Компании

Selectel: больше вариантов с GPU

Selectel представил новые конфигурации с GPU в облаке и выделенных серверах. Облачные и выделенные серверы с графическими картами используются для 3D-моделирования, рендеринга, машинного обучения и сложной аналитики, пояснили в пресс-службе компании.

Так, в панели my.selectel.ru появились облачные конфигурации с новыми видеокартами A2, А2000, А5000, А30.

A2 — это GPU для начального уровня. Подходит для простого инференса, видео и графики, Edge AI (периферийных вычислений), Edge-видео, мобильного облачного гейминга.

A2000 — это энергоэффективный GPU для компактных рабочих станций. Он подходит для AI, графики и рендеринга видео. Пропускная способность до 288 ГБ/с. A5000 — универсальный GPU, для любых задач в рамках своей производительности.  Пропускная способность до 768 ГБ/с, поддерживает vGPU.

A30 — для AI-инференса, мейнстрим-вычислений, обработки языка, разговорного искусственного интеллекта, рекомендательных систем. Поддерживает до 4 изолированных GPU инстансов (Multi-Instance GPU), пропускная способность до 933 ГБ/с. Поддерживает vGPU.

Также обновления коснулись выделенных серверов: появились сборки с А2, A2000, A4000, A5000 и A100.

A4000 — 16GB GDDR6; 6144 ядра CUDA; 192 тензорных ядра.

A100 — обладает максимальной производительностью для AI, HPC и обработки данных. Подходит для глубокого обучения, научных исследований и аналитики данных.

Эти карты появились в облаке и выделенных серверах не случайно. «При выборе мы обращали внимание на число ядер CUDA — чем больше ядер, тем лучше карта справляется с работой с графикой и вычислениями в целом, — рассказали в Selectel. — Также мы ориентировались на число тензорных ядер, которые динамически оптимизируют вычисления и хорошо справляются с нагрузками, характерными для работы с ИИ, перемножением матриц для обучения нейросетей и анализа данных. Кроме того, важно учитывать число RT (Ray Tracing) ядер, которые обеспечивают высокую точность рендеринга».

Дополнительное условие — поддержка виртуальных GPU VDI, так как клиенты обращаются и за инфраструктурой виртуальных рабочих столов, пояснили представители Selectel. 

Авторы: Наталия Веденеева
Тэги: Selectel,IT
Рубрики: Наука и технологии