Виртуальный мобильный оператор «Тинькофф Мобайл» снизил стоимость некоторых дополнительных услуг.
Во-первых, до 99 руб. в месяц снизилась стоимость услуги «Имя сети», которая раньше стоила от 199 до 349 руб. в зависимости от региона. Это услуга персонализации телефона, на экране которого вместо названия сети оператора будет отображаться произвольная последовательность символов. Пользы от нее — примерно как от экранной заставки, однако вспомните, как популярны были во времена кнопочных телефонов разные логотипы, которые по SMS загружали и устанавливали вместо названия сети оператора.
С технической точки зрения услуга реализуется очень просто: в памяти SIM-карты есть поле SPN (Service Provider Name), в которое «по воздуху» оператором может загружаться любая строка. После этого на экране заменяется название оператора, сохраненное в памяти (прошивке) телефона, на прописанное в SPN: оно имеет приоритет.
Есть и другая приятная новость. Значительно подешевела услуга «Запись звонков»: она стоит или 99 руб. в месяц, или 49 руб. в неделю. Ранее за нее просили 399-499 руб.
Сервис позволяет сохранять все входящие и исходящие телефонные звонки в мобильном приложении, причем не только в виде аудиофайлов, но и в виде текстовых расшифровок, которые генерирует нейросеть на основе движка Tinkoff VoiceKit.
В рамках сервиса пользователь с помощью удобной навигации может работать с расшифровкой, например, выбрать нужный фрагмент и прослушать разговор с интересующего его момента. Абоненты также смогут отправлять запись звонка или текст разговора через SMS, электронную почту или в мессенджер, а также копировать и сохранять отдельные фрагменты разговора.
Все записи звонков конфиденциальны и будут доступны только самому абоненту. Они хранятся в течение шести месяцев. По истечении этого срока данные уничтожаются без возможности восстановления.
«Тинькофф» начал разработку собственной технологии распознавания речи несколько лет назад на основе таких нейросетевых моделей, как WaveNet, Tacotron-2, Deep Voice. На данный момент она правильно определяет до 95% произнесенных слов и использует для обучения терабайты данных и десятки тысяч часов человеческой речи. Она одинаково хорошо справляется с шумной речью в телефонном канале, так и с чистой речью, полученной из качественных источников данных.